The course “Vibecoding – AI-Assisted Problem Solving in Architecture” introduces students to the use of artificial intelligence for developing digital tools and innovative solutions to architectural challenges.
Working with generative AI systems, participants learn how to create applications, automations, and digital workflows without extensive programming knowledge. Students develop their own projects based on real-world architectural problems and implement functional prototypes.
The course aims to establish AI as a creative and technical tool for architecture while preparing students for future digital design and planning processes.
The course content will be covered as part of a compact intensive WPK during the week of 16–20 November 26. A brief introduction will take place in the second week of the semester.

Der Kurs „Vibecoding – KI-gestützte Problemlösung in der Architektur“ vermittelt Studierenden die Grundlagen des Einsatzes künstlicher Intelligenz zur Entwicklung digitaler Werkzeuge und innovativer Lösungsansätze für architektonische Fragestellungen.
Im Mittelpunkt steht die Zusammenarbeit mit generativen KI-Systemen, um ohne vertiefte Programmierkenntnisse Anwendungen, Automatisierungen und digitale Workflows zu entwickeln. Die Teilnehmenden lernen, Anforderungen präzise zu formulieren, KI-Ergebnisse kritisch zu bewerten und schrittweise zu funktionierenden Prototypen weiterzuentwickeln.
Ausgehend von realen Herausforderungen aus Entwurf, Konstruktion, Nachhaltigkeit, Planung oder Forschung entwickeln die Studierenden eigene Projekte und setzen diese mithilfe von KI um. Dabei entstehen beispielsweise Werkzeuge zur Analyse, Visualisierung, Dokumentation oder Optimierung architektonischer Prozesse.
Ziel des Kurses ist es, KI als kreatives und technisches Werkzeug für die Architektur nutzbar zu machen und Kompetenzen für zukünftige digitale Planungs- und Entwurfsprozesse zu vermitteln.
Die Inhalte werden als Intensiv WPK kompakt in der Woche vom 16.-20.11.26 bearbeitet. Eine kurze Einführung findet in der zweiten Semesterwoche statt.